近日，由全国网络安全标准化技术委员会（TC260）组织制定的强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》及其配套的6项《网络安全标准实践指南》正式发布，并于2025年9月1日起实施。

　　值得特别关注的是，中国自主研发的AVS（Audio Video coding Standards）音视频编码标准正式纳入AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）人工智能生成内容国家标准实践指南体系，成为《人工智能生成合成内容标识方法 文件元数据隐式标识 视频文件》、《人工智能生成合成内容标识方法 文件元数据隐式标识 音频文件》系列的重要组成部分，标志着中国音视频技术标准在AIGC人工智能生成内容领域实现了标准化应用的重大突破。

　　此次标准融合由中关村视听产业技术创新联盟（AVS联盟/AITISA联盟）联合中国移动咪咕公司等产业力量共同推动，不仅彰显了AVS标准在AI内容标识场景下的技术适配能力，更体现出"产学研用"协同创新对中国音视频技术标准推广应用的强劲驱动力。

　　本次实践指南的发布标志着AVS标准在AIGC人工智能生成内容领域的标准化应用，实现了从音视频编码技术到AI内容标识治理的全方位覆盖，凸显了中国音视频技术标准在关键治理场景中的重大突破。

　　在技术实现层面，AVS全面满足了AI生成内容标识的核心需求。针对音频文件，指南制定了针对M4A规范的AVS音频文件的隐式标识方案。通过在moov.udta.meta结构中嵌入"AIGC"标识键值，实现了对语音合成、音乐生成等AI音频内容的精准标识。

图源：网络安全标准实践指南——人工智能生成合成内容标识方法 文件元数据隐式标识 音频文件

　　针对视频文件，指南制定了针对MKV格式的AVS视频文件的隐式标识方案。该方案通过在root.Segment.Tags.Tag.SimpleTag结构中写入完整的标识信息，实现对AI生成的视频内容进行全生命周期追溯。标识信息包括内容生产者、传播者、生成ID等关键要素，确保每一帧AI生成画面都具备可验证的“数字身份证”。

图源：网络安全标准实践指南——人工智能生成合成内容标识方法 文件元数据隐式标识 视频文件

　　技术融合的核心价值在于，它不仅仅是不同标准领域的交叉应用，更是在网络安全治理新需求下对中国自主音视频技术的深度适配和创新应用。通过将AVS标准融入入AIGC内容标识方法，在数字内容安全治理领域构建了从底层编码标准到上层标识规范的完整自主技术链条，为应对日益复杂的AI生成内容识别挑战，提供了自主可控的技术体系及创新性的标准化方案。

　　AVS成功纳入AIGC人工智能生成内容标准实践指南，标志着中国音视频技术标准在AIGC可信治理中迈出了关键一步。这一突破不仅为AI生成内容的真实性、可追溯性和合规性提供了有力保障，也为我国数字内容产业的健康有序发展奠定了坚实基础。

　　中关村视听产业技术创新联盟将持续携手产业各方，持续推动AVS标准在网络安全、数字版权保护、沉浸式音视频等领域的深度应用，加快中国标准与产业应用的全面融合。联盟将充分发挥“产学研用”协同创新优势，构建 可信、安全、自主可控 的数字内容新生态，助力中国自主技术在全球范围内实现更广泛的应用与影响。