近日，安徽电信上线全集团首个融合多智能体的数字员工。该数字员工基于集团工具链与省内能力的深度融合，通过整合预测模型、方案生成模型和人工问答模型，完成智能感知、决策与交互的协同运作，实现隐患识别、方案生成、闭环处置的全流程自动化，助力网络运维从传统“被动响应”向“主动防控”升级转变，在网络智能化运维领域迈出了重要一步。

　　智能预测赋能精准运维。通过调用集团启明大模型并训练历史数据，数字员工完成并实现城域网骨干层流量的高精度天级预测，同时可主动识别流量超限隐患，显著提升运维效率和风险防控水平。

　　自动处置提升生产效率。依托动态流量模拟技术，数字员工可对城域网骨干层流量超限隐患进行派单，实现潜在超限风险分钟级预测与自动化处置，将传统人工巡检升级为“主动发现—智能决策—快速闭环”的智能化流程。

　　标准模板推进规模化应用。数字员工的成功实践验证了隐患全流程拉通的可行性，更为后续多场景复制推广提供了标准化模板，通过快速嵌入其他隐患处置流程，进一步释放规模化效能。