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中兴通讯CCBN2025建言:AI 赋能全自治网络,助力广电5G差异化发展

导语:针对广电5G初期面临的网络维护人力、能力与能耗成本压力,中兴通讯以多个试点案例展示自治网络的降本实效。

  4月24日,在CCBN2025人工智能创新论坛上,中兴通讯战略生态首席专家屠嘉顺发表"AI赋能,迈向网络自治新纪元"主题演讲,为广电5G差异化发展提出创新思路:依托后发优势构建全自治网络(AN),借助AI技术实现人力精简、能耗降低双重目标,大幅提升网络关键性能指标,开辟5G竞争中的差异化跃升路径,实现网络高质量发展。

屠嘉顺副本

  屠嘉顺指出,全球通信行业已形成"加速网络自治"的共识,政府机构与TMF、GSMA等标准组织推动AN顶层设计,国际头部运营商2026年将有23%进入L4高阶自智阶段,国内三大运营商也明确2025年实现AN L4的目标。对于广电5G而言,可直接借鉴成熟技术框架与场景经验,聚焦“全自治网络架构”,以智能体为核心构建"大小模型协同、跨域能力整合"的新一代运维体系,例如通过大模型自主规划网络策略、小模型处理结构化数据,实现从单域自治到跨域协同的效率跃升。

  针对广电5G初期面临的网络维护人力、能力与能耗成本压力,中兴通讯以多个试点案例展示自治网络的降本实效。在无线智能运维场景,浙江试点通过智能体协同将后台保障人员从6人精简至1人,监控工作量减少30%,保障效率提升83%;在IP网络故障处理中,山东试点通过"总控Agent+识别Agent+分析Agent"链式协作,单故障全流程工作量预计减少150人天。在节能方面,中兴通讯HI-RAN双智节能方案在河南试点实现31.7%的整体节能,年节电预计784万度;SPN双智节能在浙江试点通过"秒级流量预测+毫秒级休眠唤醒"技术,单机能耗降低10%,已在29省商用。

  中兴通讯强调,自治网络的核心价值在于通过AI技术重构网络性能指标(KPI),实现从故障处理到用户体验的全链条优化。在核心网场景,河北试点通过智能体实现"分钟级数据感知+八级容灾能力",故障发现时长缩短50%,重大故障归零;在无线场景,通过"负荷预测+参数寻优"机制,浙江试点使智能体协同LPI准确率超90%,高负荷小区流量补偿效率提升显著;在IP网络中,山东试点定界定位准确率达91%,故障识别时长从5分钟压缩至1分钟。在用户体验方面,河南信阳试点针对云游戏用户推出"专属Logo带宽保障+MOS值智能评估"方案,速率提升25%、时延优化18%,带动单站流量增长8%。

  此外,中兴通讯提出广电5G的超车需依托"技术借力+生态融合",构建广电特色的自治网络路径。在技术方面,依托中兴通讯与TMF、3GPP等组织的合作经验,快速接入国际主流标准体系,在API认证、场景定义等方面实现"生态借力"。在差异化场景创新方面,结合广电"内容+网络"双重属性,探索"自治网络+智慧广电"场景,动态优化IPTV/OTT业务的网络资源分配,实现"内容分发效率与用户满意度"双提升。

  以AI驱动的全自治网络为支点,以高效运营的网络为底座,以KPI提升为竞争力内核,撬动广电5G新增长,中兴通讯愿携手中国广电在5G下半程打造高质量新型广电网络。

【责任编辑: 王熙雁 】

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