作者马玥系武汉大学新闻与传播学院博士生，秦贝贝系广播电视科学研究院工程师

　　有线电视网络在加速推动供给侧结构性改革的过程中，面临运营支撑体系信息化智慧化程度不高、业务流程处理效率低、难以精准挖掘用户需求，新业务新应用创新缺乏新型技术体系支撑等问题，2019年广电有线网络行业大力推进人工智能、大数据、物联网以及IPv6等新技术在行业的应用落地，取得了阶段性成果。

　　当前，人工智能技术与广电有线网络的结合更加深入，人工智能已被广泛应用于广电有线网络生产和服务各环节中，可实现分发传输智能化、终端交互智能化、应用服务智能化。

　　分发传输智能化。首先，人工智能可以帮助网络资源进行智能分配。实现方式是开展数据挖掘、数据清洗等预处理工作，通过基于流的、序列数据的、数值型数据的算法对数据进行挖掘和对比，根据处理结果进行硬件资源的智能化分配。其次，人工智能可以对CDN网络进行智能化优化。实现方式是通过大数据、深度学习等方法，自主学习用户的访问数据，建立内容流行度、区域偏好、热点预测等模型，从而将数字内容智能分发到离用户更近的节点，进而提升整体分发效率，降低网络延时、节省带宽资源。最后，通过软件定义网络，利用历史数据构建人工智能模型，实现可学习、可认知、可升级的控制中心，有效帮助SDN控制器处理信息、分析数据、给予决策建议，实现网络控制与转发的分离，极大提升网络效能。

　　终端交互智能化。人工智能可应用于终端，实现人机交互。基于人工智能的人机交互是终端智能化发展的方向之一，语音识别、手势识别、姿态识别等技术逐渐被应用到智能终端人机交互方面。基于语音识别的智能人机交互，通过智能终端对人机交互语音指令的自动识别，实现对终端的各种操作。基于手势识别的人机交互包括基于视频的手势识别、基于超声波的手势识别等。基于视频的手势识别通过摄像头采集手势视频进行自动分析，将手势转化为指令。姿态识别通常通过摄像头、体感传感器等方式采集人的动作信息，通过对采集到的人的动作相关的视频和数据进行分析，识别人的姿态，做出相应的响应。

　　人工智能还可应用于改善用户收视体验。视频播放过程中利用图像识别技术可以准确地识别出每帧图像的内容和场景，结合用户观影的环境光线，实时调节图像质量，使图像呈现效果在不同的光线环境中都能达到最优。对于低分辨率视频，通过图像识别技术可以精确地检测出每帧图像的背景和主体，利用视频增强技术对背景、文字、人物和物体进行相应处理，从而达到高分辨率视频的播放效果。视频播放过程中可通过图像识别技术对播放的视频实时审查，针对色情、暴恐、涉政、病理和密集恐惧等分类进行内容分析，结合观众类型和特点，进行实时有效的拦截和举报，实现对未成年人、心理疾病人群等的保护。

　　应用服务智能化。首先是人工智能用于“千人千面”用户画像。广电有线网络通过收集与分析用户的基本属性、社会交往、行为偏好等多维度信息，综合用户标签，可构建用户的整体特征与轮廓，进而为各家庭、各地区建立画像，以户、区为中心实现精准的内容投放和推荐，同时为内容制作和内容采购提供决策支持，实现广电有线网络行业商业模式和盈利模式的创新。

　　其次是用于广电有线网络的精准广告投放。一类是通过影像技术将推荐物品直接“摆放”在视频中，该过程需要利用人工智能技术计算摆放角度、位置、光照等视觉信息，保持原场景的协调性；另一类是基于视频内容相关进行广告推荐。通过视频解析技术检测视频镜头和关键帧，使用CNN等网络自动检测和识别视频内的物品、场景及字幕，为视频标记具有时间信息的物品或场景标签，通过基于知识图谱的关键字映射推导和统计过滤，输出稳定可靠的广告物品标签。当用户观看影视剧时，广告推送引擎能够将当前视频内容相关的角标广告以动态的方式展示到视频画面中，吸引用户关注和购买。

　　最后是人工智能用于网络流量预测。通过对直播节目的在线人数、点播内容的点播量和点播时长、舆情热点等数据分析，可全面了解节目的传播效果、节目的制作质量、节目涉及艺人的影响力等，根据数据预测用户行为，进而推动影视节目内容的生产和传播。通过流量预测，可预测节目内容的成本、收益和实际产生的收视数据。

　　广电有线网络公司在分发传输和终端应用方面深入应用人工智能技术，有效提升了运营能力和竞争实力。广东广电网络公司联合科大讯飞公司推出了“语音遥控器”和AI电视助手2.0。“语音遥控器”通过语音识别，能够实现转台控制、音量调节、节目搜索、点播快进/后退等多种便利操作，提升了电视操作便利性。AI电视助手2.0能通过对用户年龄、性别的声纹识别，准确判断家庭成员角色，再结合大数据和用户搜索习惯，基于用户画像能够实现增值业务内容包的个性化推荐。AI电视助手2.0还可实现“方言输入随心切换”，快速实现普通话和粤语双引擎切换。

　　重庆有线网络公司与百度公司深入合作，打造了以百度AI语音控制为核心、大数据为支撑的智慧家庭互动应用场景，实现了通过语音遥控器和智能音箱产品来操控公司P30、P60智慧型终端以及部分智能家居设备。

　　随着有线数字电视的不断推广与普及，广电有线网络行业已逐步形成一个拥有人口统计特征数据、用户内容使用数据、用户行为痕迹数据、用户搜索与需求信息数据、用户消费行为数据、用户社交活动与意见信息数据等巨量且详尽的真实用户信息数据库。基于双向广电有线网络，广电有线网络公司可深入应用大数据技术，对上述数据进行有效分析与处理，以便及时了解市场需求并为用户提供具有针对性的产品与服务，促进信息互动平台的不断完善，使管道化传输变为平台化传输、单向传播变为双向互动，从而真正实现广电有线网络用户从看电视到用电视的转变。

　　大数据关键技术涵盖从数据存储、处理、应用等多方面的技术。根据大数据的处理过程，可将其分为数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析与挖掘、数据应用等环节。大数据技术在广电有线网络中的应用，具体来说可在生产运营、用户服务、运营管理等领域发挥其作用。

　　大数据在生产运营中的应用。一是广电大数据共享服务。各广电有线网络公司可充分利用其地缘优势、数据优势，推动数据后台的对接，实现广电有线网络大数据共享，解决数据采集、传输和储存所面对的标准不一致问题，以及实现跨地域、跨网络、跨平台、跨终端的综合全媒体数据运营。

　　二是用户分类。广电有线网络的用户分类主要是针对以家庭为单位的广播电视用户受众的使用习惯进行分析，分析其可能存在什么样的个体，通过对不同个体在不同时段的行为进行记录分析。利用大数据技术的交叉比较和归类，关联外部数据和应用数据，对业务运营尤其是个性化推荐进行辅助支撑。

　　三是个性化推荐。一方面在做好用户画像分类和产品分类标签的基础上，根据分类信息判断喜好，预测用户可能的行为，根据相关算法进行内容推荐。另外可借鉴互联网应用、网页产品的优化方案，在广电有线网络机顶盒中对各个页面和按钮埋点，并进行统计分析和路径分析，进而判断各个功能点的布局、取舍、配色及操作方式等，不断进行修正，进而测试效果验证，优化界面和流程，提高内容推荐的合理性。

　　四是经营分析。通过汇集用户行为数据、BOSS数据、媒资数据、网络系统运行数据等，构建基于统计分析、联机分析、数据挖掘、决策支持的经营决策分析系统，分析广电有线网络公司运营的优势和劣势，预测未来趋势；帮助细分市场和客户，指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理；对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估，全面支撑经营分析的信息化、经营管理的信息化。

　　大数据技术在广电有线网络用户服务中的应用。一是收视行为分析。实时收视数据分析可以为广电有线网络公司提供直播及播出期间监控的数据服务，能够支持节目进行有针对性的、高效的、即时的编播决策和方案调整，同时也能够及时把握整体节目的收视状况。离线收视概况分析关注用户情况的变化，以分时段、区域的用户数、使用时长为基础指标进行计算分析。从机顶盒日志中，获取各个时段的用户使用时长，按照地域、时段、用户类型等维度汇总计算用户数量和总的使用时长。同时根据历史用户使用业务情况，判断用户的行为类型（流入、流出、缴费、休眠、注销、新增等）。

　　二是用户活跃度分析。对用户活跃度进行分级定义，检测各个状态间的用户行为变化，通过数据分析建立用户活跃度模型，根据用户活跃度模型一方面可以给忠实用户提供更好的服务，另一方面可以进行流失预测，从而支撑用户挽留工作。

　　三是客户服务。对客户服务进行分级定义，如缴费、欠费、开停服务、催缴、开停机、装拆机等，检测各个状态间的用户行为变化，通过数据分析建立客户服务分析模型，从而完善服务和并做出预测，进一步支撑用户挽留工作。

　　大数据技术在广电有线网络运行管理中的应用。一是设备故障预测。通过对历史和当前的设备故障特征值进行分析，利用数据挖掘算法，挖掘出设备性能指标变化与故障之间的关联关系，分析出设备发生故障前的性能异常特征，预测出未来的故障特征值，从而预测出设备在未来一段时间内的运行状态，预测设备可能出现的故障，并且依据这些特征值，判断设备的故障级别，提前掌握设备故障的发展趋势，为提早预防和修复故障提供依据，具有重要的理论研究价值和工程实践意义。

　　二是网络优化。通过网络设备以及优化技术，为网络优化提供决策参考，使得广电有线网络在运行时的网络性能最佳。对网络运行数据进行归纳、整理、融合，运用数据分析挖掘技术进行广电有线网络流量监测、回归预测、聚类等分析，分析结果不仅可以清楚了解广电有线网络运行时的网络性能优劣，还可以更好地保障网络流量分配、带宽分配以及负载均衡，从而节约广电有线网络运行时消耗的资源、提高传输速率，保持网络稳定。

　　三是网络安全态势感知。对网络安全运行数据进行预处理，运用数据分析挖掘技术进行网络安全流量监测、入侵检测、安全审计以及虚拟网技术等分析，其结果不仅可以使我们了解广电有线网络运行时的网络风险大小和安全预警，还可以更好地保障网络的设备安全、数据内容安全，如用户的个人信息数据、身份认证数据等。通过搭建数据采集、大数据分析、展示平台等，构建网络安全态势感知体系，形成基于广电有线网络的整体安全态势感知，以及基于此的快速处理流程和信息共享机制。

　　由国家广播电视总局广播电视规划院基于自主技术建设的广播电视节目收视综合评价大数据系统已正式运行，该系统汇聚了全国1.4亿有线电视、IPTV用户直播收视行为数据，为主管部门提供了多类收视综合评价大数据报告。该系统不仅能够适用于当前电视节目观看方式多渠道、多样化的新趋势，而且能够通过数据抗干扰能力的提高，从根本上治理收视率造假问题。新系统的运用是对收视数据采集和应用的一次重大革新，也为收视数据的统计和应用提供了更丰富的可能性。

　　在广电有线网络公司中，贵州广电网络公司的大数据应用具有较好的代表性，已经实现了310万台机顶盒的数据采集，日均产生约15亿条原始数据。通过数据清洗，日均产生约4000万条完整播放记录。在实现所有双向机顶盒的数据采集后，贵州广电网络公司开始建设数据分析平台，通过对采集数据分析，实现了直播收视率、点播及时移回看排行分析，用户流失预警、网络流量监控预警，专区页面订购率、终端用户行为事件分析等功能。另外基于大数据系统分析结果对接SMP网管，实现了用户点播错误码统计预警，用户话单提取等功能，帮助运维人员快速定位故障。同时，贵州广电网络大数据平台将数据提供给推荐系统、广告系统等第三方业务系统，实现智能推荐、精准广告、个性化门户等新业务，提升了用户体验。

　　物联网是继移动互联网之后的下一个发展增长点，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。在加快智慧广电科技创新体系建设方面，需要推进混合广播宽带系统、智能网络、可信安全、微服务、数字版权保护、物联网、人工智能、区块链等一系列新技术的研究开发与创新应用；在加快智慧广电生态体系建设方面，需加快广播电视与物联网、车联网、移动互联网等新兴网络业态的集成创新、协同服务。

　　物联网应用场景的多样性决定了其传输技术的差异性，按覆盖距离要求，可分为短距离通信技术和长距离通信技术。短距离通信技术主要包括局域网和个域网。以Wi-Fi为代表的无线局域网技术在智能家居等垂直领域应用广泛。个域网技术（如蓝牙、ZigBee、Z-Wave等）主要应用在工业控制、消费类电子设备等领域。长距离通信技术主要包括蜂窝通信技术和低功耗广域网技术（LPWAN）。以UMTS、LTE、5G为代表的蜂窝网络，主要应用在车联网、视频监控等领域。LPWAN技术又分为授权频谱技术（EC-GSM、NB-IoT、LTE-M等）和非授权频谱技术（LoRa、Sigfox、Weightless等），在能源抄表、环境监测等领域应用广泛。

　　NB-IoT和eMTC技术均采用授权频谱，由3GPP主导的运营商和电信设备商投入建设、运营，可直接部署于现有蜂窝网络，通过软件升级实现平滑演进。二者既有共同点又各具优势，是不同应用领域的相互补充。目前很多入网的物联网终端都已经具备NB-IoT与eMTC双制式的能力，越来越多的商用芯片支持NB-IoT与eMTC双制式。据ABI研究预测，到2026年NB-IoT和eMTC将占据LPWAN总连接数60%以上的份额。

　　LoRa、Sigfox等非授权频谱技术，致力于在公共领域建立各自免授权频段的LPWAN标准，具有低速率、低成本、低功耗等特点。LoRa因其运营成本低、快速灵活部署等优势，可用于建立自主、可控的专用网络，备受广大政企行业用户的青睐。Sigfox采用超窄带技术，可实现极低消耗、超远距离传输和超大规模连接，旨在独立部署覆盖全球的移动物联网。然而，LoRa和Sigfox采用免授权频段，其抗干扰能力差，无法保障可靠传输。同时，在组网、发射时间等方面也受到限制。2019年11月28日，工信部发布的《微功率短距离无线电发射设备目录和技术要求》规定，470-510MHz频段的民用计量仪表限在建筑楼宇、住宅小区及村庄等小范围内组网应用，单次发射持续时间不超过1秒，并增加了功率谱密度限制等。

　　广电有线网络公司近年来深入开展广电物联网技术研究与应用工作，大力拓展广电物联网业务，取得了一定成绩。

　　贵州广电网络公司采用LoRa技术搭建窄带物联网，已在全省部署物联网网关1086台，覆盖了全省9个市（州）城区，预计到2020年可实现省、市、县、乡全覆盖。在实际应用方面，贵州广电基于LoRa开展了物联网燃气抄表规模化应用。以实现无线抄表为出发点，为贵州燃气集团安装了10万只LoRa燃气表并完成规模化入网，每年可节约人工成本960万元，并计划在3年内实现LoRa无线抄表全省全覆盖。贵州广电网络公司还依托多彩贵州“广电云”网络为贵州燃气集团提供燃气管道滑坡、燃气泄露监测业务，为保障燃气的安全传送提供支撑。

　　歌华有线网络公司综合运用有线电视网络传输优势，结合云计算、大数据、物联网等技术，构建了基于LoRa的热泵数据采集监测系统，有效实现了北京市通州区“煤改电”热泵设备数据监测、能效分析及运维管理。系统采集“煤改电”用户热泵的设置温度、室外温度、室内温度、进水温度和出水温度等实时数据，并通过LoRaWAN通信协议将数据传输至LoRa网关，一个LoRa网关可接收多个采集终端的信息，再通过传输网络上传到共享开放平台，实现LoRa协议转换及LoRa网关、热泵采集终端的连接管理，LoRa网络服务器可容纳多个LoRa网关同时组网，最终实现终端接入（用户、热泵、采集器、网关）、数据接收、数据解析、数据存储、热泵数据分析和统计、终端及热泵状态监控、终端及热泵售后维护管理（报警、工单、维护等）。

　　重庆有线网络公司建立了公司级的智慧家庭物联网平台，完成了与小米生态链中IOT核心企业绿米系列产品的对接工作，积极和运营商合作，平台正在对接中移物联相关产品线；已实现物联网IOT线上平台报警与重庆有线线下客服系统、网格化社区经理调度实现联动，实现了7*24小时客服，网格社区经理紧急上门服务、以及物联网平台授权密码实时下发、社区经理实时回传上门记录等闭环服务。

　　为贯彻落实党中央、国务院的战略部署，国家广播电视总局2019年2月印发了《广电有线网络IPv6规模部署及推进实施指南》，指导各地推进IPv6工作。

　　在具体工作落地方面，2019年3月，中国广电与中信集团、阿里巴巴签订了《全国有线电视网络融合发展战略合作协议》，明确提出利用IPv6等推动广播电视的转型与融合发展。8月，国家广播电视总局发布《关于推动广播电视和网络视听产业高质量发展的意见》中，将IPv6与5G列为广播电视和网络视听节目制作播出和传输覆盖应用的重要组成部分。广电有线网络公司也积极推动IPv6部署工作，中国有线电视网络公司已完成互联互通平台骨干数据网络的双栈部署和运营，并于2019年在北京、上海和西安三个直联点分别开通了与中国电信、中国联通和中国移动等电信运营商的IPv6互联。广东省广播电视网络股份有限公司“广电IPv6云资源交换中心”已完成部署，实现了IPv6全球互联互通，全国广电第一个正式商用、支持IPv6的家庭智能网关正在加速普及应用。