随着大数据、机器学习等创新技术的发展,人工智能技术的发展越来越成熟，并将在内容生产、产品形态、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响。国家广播电视总局局长聂辰席指出，要加快推动人工智能同广播电视深度融合，为广播电视高质量发展提供新动能。

      媒体行业应该针对传媒业生态的关键维度——用户平台、新闻生产系统、新闻分发平台及信息终端等，相应地加大智能技术，如语义识别和分析、VR/AR、机器算法、深度学习、大数据、物联网等新技术集群的研发和渗透，为媒体内容生产与呈现开拓想象空间。

       8月20日下午，以“产业融合与技术重构”为主题的“第三届人工智能与媒体未来论坛”在北京国际饭店会议中心一层多功能厅2召开。新华网融媒体未来研究院院长杨溟做了题为《哪吒闹海：跨界连接的未来 ——传媒趋势与人机融合智能路径探索》的演讲。

图为：新华网融媒体未来研究院院长杨溟

　　以下为演讲精粹：

　　大会上，杨溟从三个方面探索了传媒趋势与人机融合的智能路径：艺术与科学的跨界之美;跨界之态：求变、反思和连接与赋能：跨界之途。

　　同时杨溟提到了媒体融合的困境与策略分析。传统媒体的困境：竞相走在告别的路上，传统生产方式不能适应个性化需求。

　　策略：引发新的产业革命，解决深层次结构性矛盾，创新力推动社会生产力颠覆式成长、逆转窘境。

　　他表示，从互联网+到“智能+”，传媒产业格局 竞争力主要来自：

　　数据活化程度——场景可适配率、应用能力、多维分析力

　　数据涌流动力——信息流种类及密度、脉冲强度、可持续生产力

　　数据交互效度——效率、功能、技术先进性、复用水平、用户体验度、知识学习、人机交互等智能化影响力

　　数据资产价值——用户、资本化程度、个性化、专业度、变现力