人性化、智能化。近年来，基于语音识别、语义理解、智能算法基础上的智能语音机器人在国内风生水起。在内容生产方面，不管是美联社旗下自动化新闻写作公司Automated Insights、路透社新闻追踪器Reuters News Tracer，还是新华社快笔小新、腾讯Dreamwriter，都让机器承担的标准化写作、自动化新闻成为辅助人类媒体工作者的一大利器。

　　法制化、标准化。智媒时代技术发展日新月异，需要人们提高警惕防患于未然。隐私边界是否需要再定义、怎样填平信息鸿沟、如何防范“虚拟沉迷”等，都是新传播环境下关乎媒介、网络安全的焦点。放眼海外，欧盟通用数据保护条例(GDPR)将于2018年5月25日正式生效，也预示着人们已经充分意识到数据保护和标准建设的重要性。

　　系统化、生态化。智媒时代传媒业生态的四个关键维度是：用户平台、生产系统、分发平台、信息终端。现今，“生产系统”大多由传统媒体掌握，而另外三部分“用户平台、分发平台、信息终端”则多数掌握在互联网巨头手中，加速融合构建多维度的媒体生态系统，成为大势所趋。新华社2017年12月发布媒体人工智能平台“媒体大脑”，功能覆盖从线索、策划、采访、生产、分发、反馈等全新闻链路，让云计算、物联网、大数据、人工智能等多项技术为媒体赋能。

　　通过智能化获取人性需求，通过标准化使机器传播活动有章可循、有法可依，通过生态化构建全链条传播流程——“人机协同”逐渐将传播者从传播活动中解放，其工作内容和定位也在发生转向。

　　信息采集环节：智能机器劳动的把关者。智媒时代的信息采集及分发，更需重视假新闻、信息茧房的产生。近期，基于智能推荐算法的资讯平台“今日头条”因传播低俗信息、违规提供互联网新闻被国家网信办约谈，进行整改。至少短期内，任何算法都不可能做到完美，因此在这些环节中，媒体传播者作为把关者必将发挥作用。而在未来，真正经得住考验的算法，应在法律框架下，兼顾用户兴趣与应知，承担更多的助益用户成长的责任，提供多元化、全方位的健康信息服务，而不应任由用户个人“兴趣”作茧自缚。

　　内容制作环节：创意灵感的设计者。技术或许可以通过分析数据获取与不同类型、情景、用户相匹配的内容设计模板，但媒体传播中，人类的不确定性带给内容制作颇多变数，技术难以提出超越算法的灵感和创意。

　　播出分发环节：气氛、意见的引领者。智媒时代的播出、分发环节，可以依据渠道的不同来界定传播者的职能定位：需要传播者(如主持人、嘉宾)参与的线性编辑直播，传播者需扮演即时现场气氛、意见的引领者;而文字、点播等非线性编辑内容，则需要传播者(如编辑、剪辑者)在原有气氛、意见的基础上更加精致地雕琢，使其锦上添花。

　　反馈营销环节：数据分析的决策者。未来的媒体传播反馈、营销将基于大数据分析的结果而进行，仅凭借个人或团队经验总结得出的决策很可能是失当的乃至错误的。这一环节成熟的大数据运作系统将发挥作用，依据受众群体从前期宣传、制作，中期播出环节的参与反馈等各方面，计算出受众的信息接收效率、收看习惯、个人信息、互动频率等等，从而推测出哪些环节值得被推送并进行营销。传播者在这个环节只需要选择系统或分析师提供的参考方案，并设计相应的推送创意，做好决策者的工作即可。

　　智媒革命完成后，勾连媒体机构与技术公司、内容生产与分发、传播者与用户、信息与终端的，或将是一些“泛媒体人”或具备相应能力的资深媒体人。

　　1.媒体数据分析师。媒体数据分析师扮演用户与媒体之间的纽带角色，通过对用户数据的搜集、整理、分析，评估和预测用户个性化需求、信息消费习惯。大众传播时代，受众反馈渠道单一、数据不完整，依据资深媒体人的判断基本可以满足受众信息需求;但智媒时代用户个性化需求呈爆发式增长，用户大数据将发挥重要作用，媒体数据分析师将对完善用户的信息消费体验发挥巨大作用，以达到更好的传播效果。

　　2.媒介心理学家。媒介心理学家扮演数据分析师与内容制作者、决策者之间的纽带角色，解读数据内涵，策划设计相应话题和内容，从而让内容制作者有针对性地创作，进而探索如何引导人们对现实世界的认知和行为。智媒时代呼吁媒介心理学家更多地参与到传播活动中来，帮助内容制作者、决策者做出相应的策划设计、趋势预测、动态反应，提高用户忠诚度、平台美誉度、话语权。

　　3.媒体产品经理人。媒体产品经理人扮演内容制作者与分发者、技术员之间的纽带角色，将内容更好地呈现给用户。产品经理人熟知内容制作能做到的、市场想要的、技术能满足的都是什么。他能将配适场景传播的内容分配给场景终端，并指导技术员让内容发挥最好的传播效果;他能让适合声音传播的内容恰如其分地出现在合适的分发渠道，从而提供给最乐于接受声音信息的人群。智媒时代需要像媒体产品经理人这样，对内容、市场和技术都了如指掌的纽带角色，从而提高受众的信息消费体验。